Веб-приложения и дашборды для ежедневной работы
Собираем рабочие интерфейсы для команд, которым уже тесно в таблицах, чатах и разрозненных админках: внутренние инструменты, клиентские порталы, дашборды, панели модерации и операционные кабинеты.
— 01 / ЗАДАЧИ
Что можно собрать
Хороший рабочий интерфейс не пытается быть красивой витриной. Он помогает людям быстрее понять статус, найти нужную запись, исправить ошибку и принять следующее решение.
Операционные дашборды
Сводим статусы, метрики, фильтры и исключения в один экран для ежедневного контроля.
Команда видит, где процесс застрял, без ручного сбора отчетов.
Админ-панели
Проектируем роли, списки, карточки записей, массовые действия, журналы изменений и безопасные подтверждения.
Внутренние операции становятся управляемыми, а не зависят от прямого доступа к базе.
Клиентские порталы
Даем клиентам понятный кабинет для заявок, документов, статусов, оплат, сообщений или отчетов.
Меньше уточнений в мессенджерах, больше прозрачности для клиента и команды.
Интерфейсы для данных
Делаем таблицы, фильтры, сравнения, графики и экспорт там, где данные нужно не просто смотреть, а разбирать.
Сложная информация становится пригодной для работы, а не только для хранения.
Инструменты для поддержки
Собираем рабочее место оператора: обращения, история, подсказки, шаблоны, эскалации и контроль качества.
Оператор быстрее отвечает, а руководитель видит причины задержек и ошибок.
AI-ready интерфейсы
Добавляем места, где AI может искать, предлагать черновик или подсвечивать риск, но действие остается под контролем человека.
AI встраивается в рабочий процесс без отдельного экспериментального окна.
— 02 / КОНТЕКСТ
Когда нужен кастомный веб-инструмент
Кастомная разработка оправдана, когда стандартная CRM, BI-система или no-code уже мешают процессу: слишком много ручных обходов, прав доступа, нестандартных статусов и данных из разных источников.
Команда живет в таблицах, но данные уже стали слишком важными для ручного режима.
Нужно связать CRM, документы, платежи, склад, поддержку, аналитику или внутренний API.
У разных ролей должны быть разные экраны, доступы, действия и уровни ответственности.
Интерфейс должен выдерживать ежедневную работу: ошибки, поиск, фильтры, журналы, пустые состояния и спорные случаи.
— 03 / ПРОЦЕСС
Что входит в разработку
Аудит задачи и данных
Смотрим реальные заявки, документы, таблицы и ограничения доступа.
Проектирование сценариев
Описываем, где AI отвечает, где действует, где передает задачу человеку.
Прототип
Собираем первую рабочую версию на примерах из вашего процесса.
Интеграции
Подключаем CRM, мессенджеры, базы данных, документы или внутренние API.
Тестирование
Прогоняем реальные диалоги, вопросы и документы, включая неудобные примеры из практики.
Запуск
Выводим решение в работу с понятными ролями, журналами и точками контроля.
Мониторинг качества
Смотрим ошибки, спорные ответы, эскалации и поведение пользователей.
Поддержка и улучшения
Дорабатываем сценарии после запуска, когда появляются живые данные.
— 04 / КЕЙСЫ
Близкие по формату проекты
Эти проекты похожи по типу работы: много данных, роли пользователей, внутренние операции, панели управления и интерфейсы поверх сложной логики.
AI-ассистент · Внутренняя база знаний · Enterprise
Olzhas — база знаний Magnum
Внутренний AI-ассистент для сотрудников Magnum: спросить на обычном языке — получить ответ из корпоративной базы знаний.
Внутренние коммуникации · LMS · EnterpriseMagnum: уведомления и LMS
Платформа внутренних уведомлений Magnum: напоминания по обучению из LMS и таргетированные корпоративные рассылки по магазинам, отделам и офисам.
AI-инфраструктура · Telegram Mini-App · СобытияKaizen Club · TheNext
AI-инфраструктура трёхдневного бизнес-слёта в Абу-Даби — единый Telegram Mini-App, через который проходит каждый участник: от первого клика по билету до материалов после.
Операции · Подключение поставщиковCompass
Сценарий подключения поставщиков для Compass: меньше ручной координации, понятнее шаги и статусы процесса.
— 05 / ИНТЕГРАЦИИ
Интеграции
Обычно подключаем базы данных, CRM, документы, платежи, мессенджеры, BI-источники, внутренние API и AI-сервисы там, где они действительно помогают оператору.
CRMWhatsAppTelegramGoogle SheetsNotionAirtable1CBitrix24amoCRMPostgreSQLSupabaseOpenAIAnthropiccustom APIvector databases
— 06 / ДАННЫЕ
Безопасность и работа с данными
Проектируем архитектуру под требования клиента: роли, доступы, журналы действий, ограничения на источники данных и проверку ответов.
Не все данные нужно отправлять в публичные модели. Часть логики можно держать в вашей инфраструктуре.
Доступ к документам и действиям агента можно ограничивать по ролям.
Для важных решений добавляем human-in-the-loop: AI готовит ответ или черновик, человек подтверждает.
Тестовую среду отделяем от production, чтобы спокойно проверять сценарии и промпты.
— 07 / СРОКИ
Сроки и формат работы
Быстрый аудит
2-3 рабочих дня, если есть примеры данных и понятный владелец процесса.
Прототип
1-2 недели для узкого сценария с ограниченным набором интеграций.
MVP
3-6 недель, когда нужно подключить рабочие системы и дать доступ команде.
Production
Срок зависит от интеграций, качества данных и требований к безопасности.
— 08 / СТОИМОСТЬ
Стоимость
Стоимость зависит от количества интеграций, качества данных, ролей доступа, объема тестирования и требований к инфраструктуре. Каждый этап оплачивается отдельно.
Discovery
Платный разбор задачи, данных, рисков и первого разумного объема.
Прототип
Проверяем сценарий на малом наборе данных, чтобы не спорить абстрактно.
MVP
Собираем рабочую версию с интерфейсом, интеграциями и базовым контролем качества.
Production система
Доводим до надежной эксплуатации, доступов, журналов и поддержки.
Поддержка
Следим за качеством, исправляем ошибки, добавляем новые сценарии.
— 09 / azamat.ai
Почему azamat.ai
Проектируем интерфейсы от реальной работы: статусы, роли, ошибки, очередь задач и следующий шаг.
Умеем соединять frontend, backend, базы данных, интеграции, AI и контроль доступа.
Делаем плотные data-heavy экраны, где важнее скорость работы, чем лендинговая красота.
Основатель участвует в архитектуре и спорных продуктовых решениях.
Есть опыт с HR-инструментами, базами знаний, уведомлениями, событиями, education и клиентскими кабинетами.
— 10 / FAQ
FAQ
Да. Часто правильный первый шаг - один экран для процесса, где сейчас больше всего ручной боли: статусы, ошибки, очередь, документы или обращения.
Делаем и интерфейс, и разработку. Обычно нужны UX, frontend, backend, интеграции, роли доступа, тестирование и аккуратный запуск.
Да, если есть API, экспорт, webhook или прямой безопасный доступ. На discovery проверяем ограничения, качество данных и права.
BI чаще помогает смотреть на показатели. Операционный веб-инструмент еще позволяет действовать: менять статус, назначать ответственного, проверять запись, писать клиенту или запускать следующий шаг.
Да. AI может искать по документам, готовить черновики, объяснять аномалии или помогать оператору. Важные действия лучше оставлять с подтверждением человека.
Обсудим ваш проект.
Начать с пары деталейОтвечаем в течение одного рабочего дня. На первом созвоне Азамат подключается лично: честно разбираем объём работ, бюджет и риски с человеком, который отвечает за поставку.