MVP и запуск продукта для основателей
Помогаем превратить идею в первую версию, которую можно дать живым пользователям: объём, инженерия, запуск и обратная связь.
Что входит в запуск MVP
MVP должен проверить ставку: кто пользователь, зачем ему продукт и что нужно строить дальше.
Объём первого релиза
Фиксируем главный сценарий, границу MVP и список отсечений.
Кликабельный прототип
Показываем путь пользователя до разработки, если риск в UX или продажах.
Рабочий продукт
Собираем основной flow, данные, авторизацию и нужные интеграции.
Админка и аналитика
Добавляем базовый контроль пользователей, ошибок, контента и обратной связи.
Материалы запуска
Готовим понятное позиционирование, первые инструкции и сообщения пользователям.
Итерация после запуска
Смотрим использование, исправляем блокеры и выбираем следующий объём.
Когда основателю нужен MVP
Хороший кандидат на MVP: есть конкретная боль, доступ к первым пользователям и готовность резать лишнее ради запуска.
Проблема уже всплывала в разговорах с клиентами, продажах или текущей ручной работе.
Есть люди, которым можно быстро дать первую версию и получить честную обратную связь.
Список функций растёт быстрее уверенности, что продукт действительно нужен.
Основатель готов принимать решения быстро и держать релиз в узкой границе.
Что входит в разработку
Аудит задачи и данных
Смотрим реальные заявки, документы, таблицы и ограничения доступа.
Проектирование сценариев
Описываем, где AI отвечает, где действует, где передает задачу человеку.
Прототип
Собираем первую рабочую версию на примерах из вашего процесса.
Интеграции
Подключаем CRM, мессенджеры, базы данных, документы или внутренние API.
Тестирование
Прогоняем реальные диалоги, вопросы и документы, включая неудобные примеры из практики.
Запуск
Выводим решение в работу с понятными ролями, журналами и точками контроля.
Мониторинг качества
Смотрим ошибки, спорные ответы, эскалации и поведение пользователей.
Поддержка и улучшения
Дорабатываем сценарии после запуска, когда появляются живые данные.
Релевантные запуски
Эти проекты разные по рынку, но похожи по работе: сузить первый релиз, выпустить продукт и улучшать его по использованию.
LiftEd
AI-платформа в сфере образования: строит карту знаний и находит пробелы. Продвинутая аналитика для всех участников процесса. Уже ~500 платящих учителей и ~20 000 учеников.
AI-инфраструктура · Telegram Mini-App · СобытияKaizen Club · TheNext
AI-инфраструктура бизнес-слёта Маргулана Сейсембая в Абу-Даби — единый Telegram Mini-App: билеты, вход, нетворкинг, AI-аватары и диагностика бизнеса.
Продукт · Forecasts · MVPjua.ai
MVP веб-продукта для jua.ai (метео-прогнозы): карты, графики, алерты и доступ для клиентов. Делали напрямую с основателем — это та версия, которую команда показывала перед раундом ~$2.5M.
AI-продукт · Mobile · Computer VisionDreamBody.ai
AI-продукт с мобильным опытом и computer vision в центре пользовательского сценария.
Сроки и формат работы
Быстрый аудит
2-3 рабочих дня, если есть примеры данных и понятный владелец процесса.
Прототип
1-2 недели для узкого сценария с ограниченным набором интеграций.
MVP
3-6 недель, когда нужно подключить рабочие системы и дать доступ команде.
Production
Срок зависит от интеграций, качества данных и требований к безопасности.
Стоимость
Стоимость зависит от количества интеграций, качества данных, ролей доступа, объема тестирования и требований к инфраструктуре. Каждый этап оплачивается отдельно.
Discovery
Платный разбор задачи, данных, рисков и первого разумного объема.
Прототип
Проверяем сценарий на малом наборе данных, чтобы не спорить абстрактно.
MVP
Собираем рабочую версию с интерфейсом, интеграциями и базовым контролем качества.
Production система
Доводим до надежной эксплуатации, доступов, журналов и поддержки.
Поддержка
Следим за качеством, исправляем ошибки, добавляем новые сценарии.
Почему azamat.ai
Мы строим рабочие продукты вместо презентаций для демо-дня.
Помогаем урезать объём до версии, которую можно выпустить.
Соединяем продуктовую логику, интерфейс, backend, интеграции и запуск.
Основатель участвует в архитектуре и ключевых решениях.
Есть опыт с education, events, mobile AI products, community products и внутренними инструментами.
FAQ
Если объём узкий и решения принимаются быстро, рабочий MVP часто занимает 3-6 недель после discovery и фиксации объёма.
Да. Если главный риск в сценарии, продажах или понимании идеи, прототип может быть честнее кода на первом шаге.
Проблема, первые пользователи или канал к ним, реальные примеры текущей работы и человек, который может принимать решения.
Нет. Обычно нужна связка: объём, UX, разработка, аналитика, материалы запуска и короткая итерация после релиза.
Смотрим реальные действия пользователей, вопросы, ошибки и точки отваливания. Потом выбираем следующий релиз или меняем ставку.
Другие AI-услуги
— 08 / ССЫЛКИ
Обсудим задачу
Опишите идею, первого пользователя и что уже пробовали. Мы поможем найти первый выпуск, который можно дать людям.