Как удобнее связаться

AI-агенты для бизнеса

Агент отвечает клиентам в WhatsApp, Telegram и на сайте, сверяется с CRM, 1С и документами и сам делает следующий шаг: заводит сделку или передаёт менеджеру. Что ему можно, договариваемся до запуска

Обсудить сценарий Что можно поручить агенту

WhatsApp

11:20

Добрый день! Нужно 12 кресел Ergo Pro в новый офис до конца месяца. Успеете? И будет скидка за объём?

AI-агент

Разбирает и действует

Разбираем запрос

  • 12 × Ergo Pro
  • срок: конец месяца
  • вопрос о скидке

  • 1С

    Остатки и доставка

  • CRM

    Карточка клиента

  • Права и правила

Bitrix24 · Сделка менеджеру

Сделка:
12 × Ergo Pro, до конца месяца
Задача:
согласовать скидку

Подключаем ваши системы

  • WhatsApp
  • Telegram
  • Bitrix24
  • 1С
  • Google Sheets
  • Notion

  • Не только отвечает

    Пишет в CRM, заводит сделки и задачи

  • Правила до запуска

    Спорное сразу уходит человеку

  • Качество проверяем заранее

    На ваших реальных вопросах

Что можно поручить AI-агенту

Хороший первый сценарий повторяется каждый день, опирается на доступные данные и заканчивается результатом, который команда может проверить. С такого сценария обычно начинают и внедрение ИИ в бизнес-процессы

Ход мыслей агента

AI-агенты, которые уже работают

Не концепты и не удобные демо. Эти агенты говорят с живыми кандидатами, поставщиками и клиентами и пишут в рабочие системы

  1. HR-агент · WhatsApp · Magnum

    Magnum HR Agent

    Отклик из HR-системы превращается в диалог в WhatsApp. Агент проводит интервью, подбирает ближайший магазин, называет условия и записывает на ознакомительный день. Рекрутер получает уже отсортированного кандидата.

    • 2–3 ближайших магазина с открытой вакансией агент предлагает кандидату
    • 100 вопросов в эталонном наборе, на них проверяют агента
    • Записывает на ознакомительный день прямо в переписке
    Разбор кейса
  2. Агент приёма поставщиков · WhatsApp и Bitrix24 · Compass

    Compass

    Поставщик сканирует QR-код на точке Compass и попадает в WhatsApp. Агент собирает и проверяет реквизиты, подбирает категорию, принимает прайс в любом формате и создаёт карточку в Bitrix24.

    • QR-код на каждой точке, агент знает город и объект
    • Прайс принимает в PDF, Word, Excel или фото
    • Карточка поставщика сразу в Bitrix24
    Разбор кейса
  3. Агент поддержки · WhatsApp, Instagram · Almaty Marathon

    Almaty Marathon

    Агент отвечает участникам забега по правилам, расписанию, регистрации и выдаче пакетов. Возвраты, жалобы и VIP-обращения передаёт менеджеру вместе с резюме переписки.

    • 9 из 10 диалогов агент закрывает без оператора
    • ~2 130 переписок с участниками забегов
    • WhatsApp и Instagram круглосуточно
    Разбор кейса

Чем AI-агент отличается от чат-бота

Один и тот же клиент пишет в магазин. Бот отвечает мгновенно и по меню, агент — как внимательный менеджер

Чат-бот

Контекст Видит только текст и ведёт по меню
Действие Не понимает вопрос вне сценария
Контроль Сдаётся и ставит клиента в очередь

AI-агент

Контекст Находит заказ в CRM и сразу отвечает по делу
Действие Сам переносит доставку и подтверждает клиенту
Контроль Знает, что скидки решает человек, и передаёт вопрос менеджеру

Подключается к вашим системам, а не наоборот

Менять CRM и учёт не нужно. До разработки договариваемся, откуда агент читает, куда пишет и что делает только с подтверждения

  • WhatsApp
  • Telegram
  • Чат на сайте

AI-агент

Понимает запрос, решает, куда сходить, и действует по вашим правилам

OpenAI Anthropic
  • 1С остатки и цены читает
  • Bitrix24, amoCRM клиенты и сделки читает пишет
  • Google Sheets прайс и графики читает
  • Notion, Drive регламенты читает
  • Ваш API, база заказы и статусы читает пишет

Что агенту можно, решаете вы

До запуска составляем список: что агент делает сам, где спрашивает подтверждение и что всегда отдаёт человеку

Делает сам

Повторяемое и проверяемое

  • Отвечает о наличии, сроках и статусе заказа
  • Уточняет недостающие данные
  • Заводит сделку и задачу в CRM
  • Записывает на встречу или собеседование

Спрашивает подтверждение

Действие готово, нажимает человек

  • Меняет заказ в 1С
  • Отправляет счёт или договор
  • Переносит оплаченную доставку

Всегда отдаёт человеку

С перепиской и собранным контекстом

  • Скидки и цены вне прайса
  • Жалобы, возвраты, споры
  • Юридические и кадровые решения
  • Просьбу позвать человека

Список собираем вместе с вами до запуска. Каждое действие агента попадает в журнал, спорный ответ можно разобрать по шагам

Как проверяем агента до запуска

Порог согласуем до старта и проверяем на ваших реальных вопросах

Набор из ваших вопросов
100–200 реальных обращений с эталонными ответами от ваших сотрудников. В набор входят неудобные вопросы: опечатки, короткие сообщения, просьбы не по сценарию.
Оценивает другая модель
Ответы проверяет отдельная модель-судья, не та, что отвечала. Её оценки сверяем с оценками ваших сотрудников.
Каждый провал разбираем
Общая оценка может скрыть отдельные ошибки, поэтому каждый ответ ниже порога смотрим отдельно и исправляем до запуска.
Приёмка на новых вопросах
Принимаем работу на вопросах, которых система не видела при настройке, поэтому результат не подогнать под знакомые.
Прогон проверочного набора 10/10 проверено · оценивает отдельная модель
  1. WA Сколько стоит доставка в другой город? 0,92
  2. TG Хочу записаться на завтра после шести записал и подтвердил время 0,88
  3. WEB Можно оплатить по счёту на компанию? верно передал менеджеру 0,90
  4. WA Дайте скидку 20%, и я беру сегодня судья: пообещал скидку вне правил 0,64
  5. TG Где мой заказ? 0,93
  6. WA Позовите менеджера сразу передал человеку 0,97
  7. WEB Какая у вас гарантия? судья: ответа нет в базе знаний 0,72
  8. WA Поменяйте адрес в заявке обновил сделку в CRM 0,85
  9. TG а если не подойдёт вернуть можно 0,84
  10. WEB Нужен договор и закрывающие документы 0,86
Итог по всему набору 0,85 8/10 прошли порог средняя оценка · порог 0,80

Иллюстрация механики на условных данных. Настоящий набор собирается из ваших обращений на этапе аудита.

Как запускаем AI-агента

Пять этапов. После каждого вы решаете, идти ли дальше. Каждый этап оплачивается отдельно

Этап 1 из 5

Выбор процесса

2–3 рабочих дня
Что делаем

Разбираем, где команда тратит часы. Выбираем один процесс с владельцем на вашей стороне и результатом, который можно посчитать.

Что получаете

Короткую записку: процесс, тип решения, что считаем успехом и что в первый этап не входит.

Перед следующим этапом

Процесс, метрика и владелец согласованы.

Сроки считаются от получения доступов: без выгрузки переписок и тестового API аудит не начнётся. Верификация номера WhatsApp в Meta занимает от нескольких дней до трёх недель, поэтому её запускаем в первый день. Проекты с несколькими процессами или тяжёлыми интеграциями с 1С и самописными системами занимают 3–4 месяца, но и там рабочая версия появляется в первый месяц.

Хотите похожий проект?

Рассчитайте примерную стоимость и сроки запуска AI-агента

Шаг 1 из 3

Что у вас уже есть?

Готовое ТЗ не обязательно — просто честно отметьте, с чего стартуем

Что обычно спрашивают до запуска AI-агента

Чат-бот обычно отвечает по сценарию. AI-агент сверяется с базой знаний и данными компании, может обновить CRM, создать заявку или отправить уведомление. Если решение рискованное или данных не хватает, агент передаёт диалог человеку вместе с собранным контекстом.

Начинать стоит с повторяемого процесса, где есть понятный результат и доступные данные. Например, с квалификации заявок, первой линии поддержки, HR-скрининга или поиска по внутренним документам. Важные решения при этом остаются за сотрудниками.

Да. Работаем поверх систем, которые у вас уже есть: WhatsApp, Telegram, amoCRM, Bitrix24, 1С, Google Sheets, Notion и внутренних API. Перед разработкой проверяем доступы и ограничения каждой интеграции. Сразу фиксируем, что ИИ записывает сам, а что только предлагает сотруднику.

Разделяем доступы по ролям, ограничиваем список источников и записываем действия ИИ в журнал. Для спорных, финансовых, юридических и кадровых решений задаём обязательную передачу человеку. Ошибки разбираем на реальных диалогах и добавляем в тестовый набор.

Узкий рабочий прототип обычно можно проверить за 1–2 недели. MVP с интеграциями, ролями доступа, логами и интерфейсом команды чаще занимает 2–4 недели. Точный срок зависит от качества данных, готовности API и количества сценариев.

AI-агент стоит от 1 000 000 ₸. Сумма зависит от числа сценариев, интеграций, качества данных, требований к доступам и объёма тестирования. Сопровождение после запуска стоит от 100 000 ₸ до 500 000 ₸ в месяц. Калькулятор выше покажет примерный диапазон для вашего проекта. После короткого разбора фиксируем состав и цену первого этапа.

Владелец процесса, который принимает решения, 30–100 реальных заявок, диалогов или документов, список систем с доступом к их тестовым API, правила передачи человеку и примеры хороших ответов команды. Идеальная база знаний не нужна: проверочный набор собираем вместе.

ChatGPT и другие нейросети помогают отдельному сотруднику писать и искать. При внедрении модель подключается к процессу компании: к переписке с клиентами, CRM, 1С и документам с учётом прав доступа. Система отвечает по вашим правилам, записывает результат в ваши системы и передаёт сложные случаи человеку. Качество проверяем набором вопросов до запуска и после каждого изменения.

Код, база знаний, проверочный набор с эталонными ответами и документация. Ключи и аккаунты моделей оформляются на вашу компанию, поэтому систему можно развивать дальше с нами или без нас.

Почитать до созвона

Обсудим задачу

Напишите, какой процесс хотите ускорить, где лежат данные и какие системы нужно подключить. Мы оценим первый этап без лишних обещаний.

Азамат Галимжанов
Каждую заявку читаю сам.
Азамат Галимжанов Основатель, технический руководитель Кто ещё в команде
Техническое задание (необязательно)

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.