Коротко
Со 2 августа 2026 года чат-бот, с которым разговаривают люди в Евросоюзе, должен сказать им, что они общаются с ИИ. Это требование статьи 50 Регламента ЕС об искусственном интеллекте, его не отложили. Сообщить нужно ясно и не позже первого контакта, а не в пользовательском соглашении мелким шрифтом.
Европейская регистрация для этого не нужна. Если ваш бот в WhatsApp или на сайте отвечает клиентам из ЕС, AI Act применяется к вам, даже если компания зарегистрирована в Казахстане, Узбекистане или Грузии. Штраф за нарушение статьи 50 доходит до 15 млн евро или 3% мирового оборота, для малого и среднего бизнеса берётся меньшая из сумм.
Ниже разбираем, что именно требует статья, кто в цепочке «заказчик, разработчик, OpenAI» за что отвечает и что мы по умолчанию встраиваем в каждого бота.
Что изменилось летом 2026 года
Регламент 2024/1689 вступал в силу по частям. Запреты и обязанность обучать сотрудников работе с ИИ (статья 4) действуют с февраля 2025 года, статья 50 с 2 августа 2026 года (статья 113 AI Act).
В июле 2026 года ЕС принял Digital Omnibus on AI, регламент 2026/1744 (EUR-Lex). Он перенёс требования к системам высокого риска на 2 декабря 2027 года и 2 августа 2028 года, смягчил статью 4 и расширил льготы по штрафам на небольшие компании средней капитализации. Обязанность бота представляться он не тронул. Отсрочку до 2 декабря 2026 года получила только машиночитаемая маркировка контента по пункту 2 статьи 50, и только для систем, выпущенных на рынок до 2 августа 2026 года.
Что это значит на практике: если в сентябре вы запустили бота для клиентов из Германии или Румынии и он не говорит, что он ИИ, требование уже нарушено.
Что требует статья 50
У статьи пять рабочих пунктов, и они делят обязанности между двумя ролями.
| Пункт | Кто отвечает | Что требуется |
|---|---|---|
| 50(1) | Поставщик | Система, которая общается с людьми, сообщает, что она ИИ, если это не очевидно из обстоятельств |
| 50(2) | Поставщик | Синтетические звук, изображения, видео и текст маркируются в машиночитаемом виде |
| 50(3) | Пользователь (deployer) | Людей предупреждают о распознавании эмоций и биометрической категоризации |
| 50(4) | Пользователь (deployer) | Дипфейки и тексты на общественно значимые темы помечаются как созданные ИИ, если текст не прошёл редактуру человека |
| 50(5) | Оба | Информация даётся ясно, отличимо, не позже первого взаимодействия, в доступной форме |
Для чат-бота главный пункт первый. Как его применять, Еврокомиссия разъяснила в руководстве по обязанностям прозрачности от 20 июля 2026 года. На исключение «это и так очевидно» мы в проектах не полагаемся. Бот, который пишет живым языком, называет себя «Айгерим» и отвечает в WhatsApp рядом с живыми менеджерами, для клиента вовсе не очевидно машина. Преамбула регламента (пункт 132) отдельно просит учитывать людей, которым понять это сложнее: детей, пожилых, людей с инвалидностью.
Кто поставщик, а кто пользователь
Официального русского текста у AI Act нет. В русскоязычных обзорах provider обычно называют поставщиком, deployer пользователем или эксплуатантом. Роли определены в статье 3.
Поставщик разрабатывает систему или заказывает её разработку и выводит её на рынок или вводит в эксплуатацию под своим именем или товарным знаком, платно или бесплатно.
Пользователь применяет систему под своим контролем в профессиональной деятельности.
По статье 2 регламент применяется к поставщикам и пользователям из третьих стран, если результат работы системы используется в ЕС.
Разберём три типичные ситуации.
Компания заказала агента у разработчика. Интернет-магазин из Алматы с покупателями в Польше заказывает у нас агента поддержки. Бот работает на сайте магазина под его брендом. Поставщиком здесь обычно становится магазин: он заказал разработку и ввёл систему в эксплуатацию под своим именем. Он же пользователь. Мы разработчик по договору и отвечаем перед заказчиком за то, чтобы система технически выполняла требования.
Компания продаёт свой ИИ-продукт. Если мы выпускаем готовый сервис под маркой azamat.ai, а магазины его подключают, поставщик уже мы, а магазины пользователи.
OpenAI, Anthropic и Google. Они поставщики моделей общего назначения, у них свои обязанности в главе V регламента. За то, что ваш бот не представился клиенту, они не отвечают: модель не знает, где и под каким именем вы её запустили.
Распространённая ошибка: ссылаться на статью 25, где пользователь становится поставщиком, если ставит своё имя на чужую систему. Эта статья относится только к системам высокого риска. Для обычного бота поддержки роль определяет само определение поставщика из статьи 3.
Что должен сказать бот и когда
Требование простое, сложности начинаются в деталях каналов.
Чат на сайте и в мессенджерах. Первая реплика бота говорит, что это ИИ-ассистент, на языке клиента. Под окном чата или рядом с именем бота постоянная пометка «ИИ-ассистент». Если клиент вернулся через неделю, это новый контакт, и пометка должна быть видна снова.
WhatsApp и шаблонные сообщения. Если бот пишет первым (запись к врачу, статус заказа), раскрытие идёт в первом сообщении, а не после ответа клиента.
Голосовой бот. Сообщает в первые секунды звонка, что клиент говорит с автоматическим ассистентом. Синтезированный голос дополнительно подпадает под маркировку по пункту 2.
Передача человеку. Когда отвечать начинает сотрудник, клиент должен это видеть. Обратный переход тоже: если сотрудник вернул диалог боту, пометка возвращается.
Языки. Раскрытие нужно на каждом языке, на котором говорит бот. Для клиентов из Румынии это румынский и английский, для Латвии латышский, русский и английский.
Как устроены такие агенты, мы разбирали в статьях про ИИ-агента для WhatsApp и про разницу между агентом, чат-ботом и workflow.
Машиночитаемая маркировка: что с текстом
Пункт 2 требует от поставщиков систем, создающих синтетический контент, маркировать его в машиночитаемом виде. Для картинок, видео и голоса это метаданные и водяные знаки. В июне 2026 года Еврокомиссия опубликовала финальный кодекс практик по маркировке ИИ-контента, Комиссия и Совет по ИИ признали его адекватным добровольным инструментом.
Для текстовых ответов бота поддержки практика ещё складывается. Мы делаем так: если бот генерирует изображения или голос, используем модели и сервисы, которые ставят маркировку, и не снимаем её при обработке. Для текста ответы в API и логах помечаются как созданные ИИ, а итоговое решение по формату принимаем по кодексу практик для конкретного проекта.
Пункт 2 не применяется, когда ИИ выполняет вспомогательную функцию обычного редактирования или не меняет существенно исходные данные. Исправить опечатки в письме сотрудника не значит создать синтетический текст.
Что мы встраиваем в каждого бота
Для проектов, где хотя бы часть клиентов в ЕС, это базовый набор, без отдельной сметы:
- Раскрытие в первом сообщении на всех языках бота и постоянная пометка в интерфейсе.
- Передача человеку по запросу клиента и по правилам: жалоба, деньги, здоровье, юридические вопросы. Переход виден в диалоге.
- Логи каждого диалога с версией промпта и модели: если надзор спросит, что бот сказал клиенту 12 сентября, ответ найдётся.
- Запрет на решения о правах людей без человека. Бот может собрать заявку на возврат, но одобряет возврат сотрудник.
- Проверка на высокий риск. Если задача похожа на отбор кандидатов, кредитный скоринг или доступ к услугам, мы предупреждаем заказчика до разработки. Для таких систем требования из приложения III начнут действовать в декабре 2027 года, и закладывать их лучше сразу.
- Описание системы в документации проекта: что делает бот, на каких данных, кто поставщик и кто пользователь.
- Тесты на раскрытие. В наборе evals есть сценарии «Вы робот?», «Позовите человека», первый контакт на каждом языке.
Что остаётся на заказчике: решить, под чьим именем работает система, обучить сотрудников работе с ИИ (статья 4), помечать ИИ-тексты, которые компания публикует для широкой аудитории, и отвечать на запросы надзора.
Пример агента с передачей человеку: ИИ-агент поддержки Almaty Marathon, который закрывает девять обращений из десяти и отдаёт сложное сотрудникам. Если вы собираете бота для клиентов в ЕС, начните со страницы про ИИ-агентов или про внедрение ИИ. Второй вопрос для таких проектов, персональные данные и передача переписки в OpenAI или Anthropic, разобран в статье можно ли отправлять персональные данные клиентов в ChatGPT и Claude. Обучение сотрудников по статье 4 закрывает корпоративное обучение ИИ.
FAQ
Да, если результат работы системы используется в ЕС. Бот, который отвечает клиентам из Евросоюза, подпадает под статью 50, где бы ни была зарегистрирована компания и где бы ни стоял сервер. Бот только для клиентов в Казахстане AI Act не затрагивает.
Нет. Статья 50 требует сообщить ясно и отличимо не позже первого контакта. Пункт в оферте, который никто не читает, этому не соответствует. Нужна реплика бота или видимая пометка в окне чата.
Обязанность из пункта 1 лежит на поставщике, то есть на том, под чьим именем система работает. Если бот запущен под брендом заказчика, обычно это заказчик. Разработчик отвечает перед ним по договору, поэтому требование стоит прописать в техническом задании.
Да. Обязанность представиться действует для всех ботов с 2 августа 2026 года, переходного периода для неё нет. Отсрочка до 2 декабря 2026 года есть только у машиночитаемой маркировки контента для систем, выпущенных раньше.
До 15 млн евро или до 3% мирового годового оборота, в зависимости от того, что больше. Для малого и среднего бизнеса и небольших компаний средней капитализации берётся меньшая из сумм. Штрафы назначают национальные органы надзора стран ЕС.
Источники
- Европейский парламент и Совет ЕС, Регламент (ЕС) 2024/1689 (AI Act), 2024: статьи 2, 3, 4, 25, 50, 99 и 113, преамбула 132.
- Европейский парламент и Совет ЕС, Регламент (ЕС) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), 2026: перенос сроков для систем высокого риска, отсрочка маркировки до 2 декабря 2026 года, новая редакция статьи 4.
- Европейская комиссия, Guidelines on transparency obligations for providers and deployers of AI systems, 2026: толкование статьи 50 для систем, которые общаются с людьми.
- Европейская комиссия, Code of Practice on marking and labelling of AI-generated content, 2026: финальный кодекс практик по маркировке по пунктам 2 и 4.