AI-обучение для Казатомпрома
Для Казатомпрома нужна была прикладная программа, которая не заканчивается на уровне "попросите ChatGPT написать текст". Важно было показать, как AI может помогать в документах, встречах, письмах, отчетности, проверке контрагентов, анализе сделок и санкционных рисков. Программу собрали как два плотных дня: сначала основы современного генеративного AI, затем сценарии, которые ближе к реальной корпоративной работе.
Перевести интерес к AI в рабочие привычки
О ChatGPT, DALL-E, MidJourney и похожих инструментах уже слышали почти все. Но в корпоративной работе вопрос другой: как применять AI, когда у тебя документы, встречи, отчеты, контрагенты и решения с риском.
- Объяснить развитие AI и генеративных моделей без лишней академичности.
- Научить структуре промпта: контекст, задача, ограничения, формат ответа.
- Показать сценарии для встреч, писем, документов, отчетности, контрагентов и сделок.
Два дня практики вместо обзорной лекции
Первый день был про основу: от истории AI до современных генеративных моделей, затем промпт-инжиниринг, упрощение документов, генерация идей, запись и анализ встреч, деловая переписка.
Второй день ушел в прикладные темы: отклонения в отчетности, оценка контрагентов, аффилированность стейкхолдеров, анализ сделок, цепочки поставок, ценовой контроль и санкционные риски.
- 01
Промпты
Участники учились задавать контекст, формулировать задачу, ограничивать ответ и просить нужный формат.
- 02
Встречи
Разобрали инструменты записи, расшифровки, итогов, планов действий и анализа диалогов.
- 03
Риск-сценарии
Отдельный блок связал AI с отчетностью, контрагентами, параметрами сделок и санкционными проверками.
Теория только там, где она помогает практике
Материал собран слоями. Сначала достаточно теории, чтобы понимать возможности и ограничения генеративного AI. После этого каждый блок переводится в действие: написать, упростить, сравнить, проверить, структурировать или подготовить решение.
Обзор генеративного AI: ChatGPT, DALL-E, MidJourney и бизнес-примеры.
Паттерны промпт-инжиниринга для точных ответов и меньшего количества переделок.
Запись встреч, расшифровка, выводы, action items и анализ диалогов.
Деловая переписка, корректура, тон, структура и упрощение текста.
Сценарии для отчетности, контрагентов, сделок и санкционных рисков.
Что изменилось
Общий язык
У команды появилась единая база для разговора об AI, промптах, результатах и ограничениях.
Рабочие сценарии
Примеры были привязаны к реальным задачам, а не к абстрактным демо.
Основа для продолжения
Формат можно углублять под отдельные департаменты и процессы.
Перед отзывом теперь видно саму историю обучения: два дня программы, практические сценарии и переход от основ AI к отчетности, контрагентам, сделкам, встречам и деловой переписке.
Хотите такую программу внутри компании?
Я адаптирую обучение под вашу отрасль, документы и решения, которые сотрудники принимают каждый день.