Основа Generative AI
Понятное объяснение, чем генеративные модели отличаются от классического машинного обучения.
AI-обучение для KEGOC
Для KEGOC обучение должно было соединить два мира: быстрый мир генеративного AI и очень конкретную работу энергетической инфраструктурной компании. В программе были история AI, генеративные трансформеры, ChatGPT, исследования продуктивности, примеры из энергетики, инспекция инфраструктуры с помощью дронов и обсуждение того, как AI может входить в процессы KEGOC без лишнего шума.
Энергетика Сектор
Generative AI Тема
Фото + видео Медиа
Задача
Объяснить AI, не потеряв контекст энергетики
Обычная лекция про ChatGPT здесь была бы слабой. Аудитории нужно было понять технологию и одновременно увидеть примеры, которые имеют смысл для энергетической компании.
- Объяснить развитие AI и переход к генеративным трансформерным моделям.
- Показать ChatGPT для обучения, управления знаниями и документооборота.
- Разобрать энергетику: прогноз нагрузок, оптимизацию сетей, дроны и инспекцию объектов.
Программа
От истории AI к сценариям KEGOC
Сессия шла от основы к применению. После базового блока разобрали, как ChatGPT помогает в обучении сотрудников, управлении знаниями, документообороте, вопросах безопасности и поддержке управленческих решений.
Бизнес-применение
Примеры для обучения, базы знаний, документов и поддержки решений.
Энергетические сценарии
AI для прогнозов, инспекций, обслуживания и оптимизации работы сетей.
Дизайн материала
Брифинг про внедрение, а не лекция про тренд
Техническая часть была достаточно глубокой, чтобы не звучать поверхностно, но каждый блок возвращал разговор к решениям, которые компания действительно может рассматривать.
История AI и ключевые технологические этапы.
Генеративные модели и логика трансформеров на бизнес-языке.
Демонстрации ChatGPT для знаний и управленческих задач.
Данные по продуктивности и примеры международной практики.
Дроны и AI для инспекции инфраструктуры.
Обсуждение будущих сценариев интеграции в KEGOC.
ChatGPTGenerative AIЭнергетическая аналитикаИнспекция дронами
Что изменилось
Более предметный разговор
Команда могла обсуждать AI через конкретные энергетические сценарии, а не через общие слова.
Понятнее следующие шаги
Сессия отделила простые сценарии продуктивности от более глубоких инфраструктурных и data-проектов.
База для продолжения
Материал можно развивать в более узкие воркшопы для подразделений и операционных команд.
Обсудим ваш проект
Начать с пары деталейОтвечаем в течение одного рабочего дня. На первом созвоне Азамат подключается лично: честно разбираем объём работ, бюджет и риски с человеком, который отвечает за поставку.