DreamBody.ai

DreamBody.ai — кроссплатформенное мобильное приложение (React Native, iOS + Android), которое по фотографии показывает, как может выглядеть более спортивное тело: фотореалистичный превью-результат. В App Store вышло как «AI Muscle Generator». Сложность здесь не в самой модели, а в том, чтобы AI-результат ощущался частью потребительского продукта: понятный сценарий, честные ожидания и одна кодовая база на две платформы.

  • Фото → фотореалистичный превью более спортивного тела.
  • React Native: одна кодовая база на iOS и Android.
  • Опубликовано в App Store как «AI Muscle Generator».
Проблема

Результат модели — это ещё не продукт.

Человек загружает фото и хочет получить в ответ правдоподобный, мотивирующий превью. Сырой вывод модели продуктом не является: ему нужны рамка, правильные ожидания и сценарий вокруг. И всё это должно работать сразу на двух платформах и пройти ревью App Store для AI-изображений тела.

  • Сырой результат генерации сам по себе — не продукт.
  • Пользователю нужны честные ожидания: мотивирующий превью, а не обещание.
  • Приложение должно работать и на iOS, и на Android.
  • Ревью App Store задаёт реальную планку для AI-изображений тела.
Решение

Один сценарий вокруг результата модели.

Продукт ведёт пользователя коротким понятным путём: снять фото → выбрать цель → генерация → результат, которым хочется поделиться. AI спрятан внутри сценария, а не выставлен как отдельная демонстрация модели.

Пресет «рельеф»: то же фото, тот же человек — прорисована форма.
Пресет «масса»: лицо и поза те же, фотореализм не ломается.
  1. 01

    Снять правильное фото

    Подсказки по кадру помогают пользователю дать модели пригодный вход — от этого зависит качество результата.

  2. 02

    Выбрать цель

    Набор мышц или рельеф — понятные пресеты вместо пустого поля для промпта.

  3. 03

    Сгенерировать превью

    Computer vision и генерация изображения дают фотореалистичный результат, поданный как мотивирующий превью.

  4. 04

    Показать в потребительском UI

    Сравнение до/после, сохранение и шеринг — результат встроен в понятный экран, а не отдаётся как сырой файл.

  5. 05

    Одна кодовая база на две платформы

    React Native — iOS и Android из одной сборки, без двух отдельных команд.

Техническая часть

AI-изображение внутри кроссплатформенного мобильного продукта.

Приложение на React Native — одна кодовая база на iOS и Android. В центре — computer vision и генерация изображения по фото пользователя, а вокруг модели живёт продуктовый слой: подготовка входного кадра, состояния генерации, обработка ошибок и понятная подача результата.

Важная честная деталь: это не нативный iOS, а React Native — сознательный выбор ради одной кодовой базы и скорости на двух платформах.

01

React Native — одна кодовая база на iOS и Android.

02

Computer vision и генерация изображения по фотографии пользователя.

03

Продуктовый слой вокруг модели: подготовка входа, состояния генерации, ошибки.

04

Понятная подача результата: сравнение до/после, сохранение, шеринг.

05

Опубликовано в App Store как «AI Muscle Generator».

Стек
React Native одна кодовая база iOS + Android
Computer vision разбор фото пользователя
Генерация изображений фотореалистичный превью
App Store опубликовано как AI Muscle Generator
Итог

Что изменилось

01

Модель стала продуктом

Сырой AI-результат превратился в понятный потребительский сценарий с превью до/после.

02

Одна кодовая база на две платформы

React Native дал iOS и Android без двух отдельных команд и двух кодовых баз.

03

Дошло до App Store

Приложение опубликовано в App Store как «AI Muscle Generator».

Есть AI-модель, которой нужно стать настоящим продуктом?

Собираем продуктовый слой вокруг модели: сценарий, ожидания и кроссплатформенную инженерию, которая превращает демо в то, чем пользуются.

Смотреть
Техническое задание (необязательно)