Коротко

Если российской компании нужна языковая модель по API, выбирать приходится между двумя крупными площадками: GigaChat API от Сбера и Yandex AI Studio, где работают YandexGPT и Alice AI. Обе продают доступ российским юрлицам в рублях, обе держат данные в России, обе умеют вызывать функции и строить эмбеддинги для поиска по документам.

Отличаются они ценой за токен, длиной контекста, удобством подключения и набором моделей:

  • GigaChat дешевле за токен и проще в расчётах: вход и выход стоят одинаково, асинхронный режим вдвое дешевле. У всех трёх моделей GigaChat 2 контекст 128 тысяч токенов, а старшая, GigaChat 2 Max, понимает изображения и аудио.
  • Yandex AI Studio продаёт не одну модель, а целую витрину: Alice AI LLM, YandexGPT Pro 5.1 и открытые Qwen и DeepSeek через один OpenAI-совместимый API. Подключение проще, а дешёвые и сильные модели легко сочетать в одном агенте.

Цены и условия ниже взяты из официальных прайсов и документации 29 октября 2026 года. Они меняются несколько раз в год, перед расчётом бюджета сверьтесь с источниками в конце статьи.

Какие модели доступны в GigaChat API и Yandex AI Studio

Площадка Модель Контекст Для чего
GigaChat GigaChat 2 Lite 128 000 классификация, короткие ответы
GigaChat GigaChat 2 Pro 128 000 рабочие задачи средней сложности
GigaChat GigaChat 2 Max 128 000 агенты, длинные документы, изображения и аудио
Yandex AI Studio Alice AI LLM 131 072 основная модель для агентов и ответов клиентам
Yandex AI Studio Alice AI LLM Flash 65 536 быстрые дешёвые шаги, только через OpenAI-совместимый API
Yandex AI Studio YandexGPT Pro 5.1 32 768 тексты, извлечение данных, структурированный ответ
Yandex AI Studio Qwen3.6 35B 262 144 дешёвые шаги, длинный контекст
Yandex AI Studio DeepSeek V4.1 Flash 1 048 576 очень длинные документы

Несколько деталей, которые влияют на выбор:

  • GigaChat 3 Ultra есть в списке моделей Сбера, но, по документации, платным клиентам доступа к ней пока нет.
  • YandexGPT Lite 5 и DeepSeek V4 Flash в AI Studio объявлены устаревшими и отключаются 15 ноября 2026 года. Вместо Lite 5 Яндекс советует DeepSeek V4.1 Flash, а где важна скорость — Qwen3.6 35B. Модели gpt-oss доступны только до 30 октября 2026 года. Новые проекты на них не стоит начинать.
  • Версии в AI Studio не переключаются сами. После окончания поддержки запросы к старому адресу модели возвращают ошибку. Указывайте явную версию и следите за объявлениями об отключении.

Цены GigaChat API и YandexGPT API за 1000 токенов

Цены в рублях с НДС, синхронный режим, на 29 октября 2026 года.

Модель Вход Выход Асинхронно (вход / выход)
GigaChat 2 Lite 0,065 ₽ 0,065 ₽ 0,0325 ₽
GigaChat 2 Pro 0,5 ₽ 0,5 ₽ 0,25 ₽
GigaChat 2 Max 0,65 ₽ 0,65 ₽ 0,325 ₽
Alice AI LLM 0,5 ₽ 1,2 ₽ 0,25 / 1,02 ₽
Alice AI LLM Flash 0,1 ₽ 0,2 ₽ нет
YandexGPT Pro 5.1 0,8 ₽ 0,8 ₽ 0,41 / 0,41 ₽
Qwen3.6 35B 0,2 ₽ 0,3 ₽ нет
DeepSeek V4.1 Flash 0,3 ₽ 0,5 ₽ нет

Что ещё есть в прайсах:

  • Эмбеддинги для поиска по документам: у Сбера 0,014 ₽ за 1000 токенов, у Яндекса 0,0101 ₽. Индексация базы знаний на 10 млн токенов обойдётся примерно в 100–140 ₽, то есть почти бесплатно.
  • Кэш в AI Studio. Кэширование включается автоматически. У Alice AI LLM Flash, Qwen3.6 и DeepSeek кэшированные токены заметно дешевле входных (у Qwen — 0,05 ₽ вместо 0,2 ₽). У Alice AI LLM и YandexGPT кэш стоит как обычный вход. Для агента с длинным системным промптом это заметная разница.
  • Минимум и пакеты у Сбера. Минимальные расходы при оплате по факту составляют 600 ₽ в месяц с НДС, и только если вы пользовались сервисом. Есть пакеты: например, 30 млн токенов GigaChat Max за 19 500 ₽ или 300 млн токенов Lite за ту же сумму.
  • Стартовый грант у Яндекса. При создании первого платёжного аккаунта с картой AI Studio начисляет грант. Сумму документация не называет.

Сколько стоит агент в месяц: пример расчёта

Возьмём агента поддержки: 2000 диалогов в месяц, в каждом 6 вызовов модели, на вызов 4000 входных токенов (системный промпт, история, найденные документы) и 300 выходных. Получается 48 млн входных и 3,6 млн выходных токенов в месяц.

Модель ₽ в месяц ₽ за диалог
GigaChat 2 Lite ~3 350 ~1,7
GigaChat 2 Pro ~25 800 ~12,9
GigaChat 2 Max ~33 500 ~16,8
Alice AI LLM Flash ~5 500 ~2,8
Alice AI LLM ~28 300 ~14,2
YandexGPT Pro 5.1 ~41 300 ~20,6
Qwen3.6 35B ~10 700 ~5,3

Это расчёт по прайсу без кэша. На практике сумма другая по трём причинам. Первая причина в кэше: у моделей со скидкой на кэшированные токены повторяющийся промпт стоит в несколько раз дешевле. Вторая в токенизаторе: один и тот же русский текст у разных моделей занимает разное число токенов, поэтому сравнивайте цену на своих диалогах, а не по таблице. Третья в смешанной схеме: дешёвая модель разбирает запрос и вытаскивает данные, сильная пишет ответ клиенту. Такая связка обычно стоит вдвое-втрое меньше, чем сильная модель на всех шагах.

Для живого диалога асинхронный режим не годится: ответ приходит с задержкой. Зато он подходит для ночной обработки: разметки обращений, выжимок из договоров, проверки документов.

Возможности для агентов и RAG

Возможность GigaChat API Yandex AI Studio
Вызов функций (tools) есть у Lite, Pro и Max есть, функции описываются в поле tools в формате JSON Schema
Структурированный ответ по схеме отдельного режима в документации не нашли режимы json_object и json_schema, но не вместе с инструментами
Изображения и аудио на входе GigaChat 2 Max отдельные сервисы распознавания
Эмбеддинги несколько моделей, в том числе EmbeddingsGigaR есть
Совместимость с OpenAI SDK частичная, по документации «с некоторыми ограничениями» Chat Completions и Responses API
Дообучение в документации для юрлиц не нашли на Lite через LoRA, сейчас в документации помечено как недоступное
Параллельные запросы юрлицу 10 потоков по умолчанию, можно увеличить 2 одновременные синхронные генерации без подписки, квоту поднимает поддержка

Последняя строка важна для запуска. Две одновременные генерации в AI Studio даются по умолчанию, и для агента под нагрузкой её нужно заранее увеличить через поддержку. Иначе в часы пик клиенты будут ждать.

Совместимость с OpenAI SDK экономит время: код агента, написанный под этот формат, переключается между моделями сменой адреса и названия модели. У Яндекса совместимость полная по основным методам. У Сбера частичная, и сам Сбер рекомендует для GigaChat свои библиотеки GigaChain и langchain-gigachat.

Как подключить YandexGPT API

  1. Зарегистрируйтесь в Yandex Cloud от имени компании и создайте платёжный аккаунт. Для российского юрлица оплата идёт в рублях.
  2. Откройте AI Studio, скопируйте идентификатор каталога и нажмите «Создать API-ключ». Вместе с ключом создаётся сервисный аккаунт с минимальными ролями. Секрет показывается один раз, сохраните его в хранилище секретов.
  3. Вызовите модель через OpenAI SDK, указав адрес https://ai.api.cloud.yandex.net/v1 и каталог.
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key=YANDEX_API_KEY,
    project=YANDEX_FOLDER_ID,
    base_url="https://ai.api.cloud.yandex.net/v1",
    default_headers={"x-data-logging-enabled": "false"},
)

response = client.responses.create(
    model=f"gpt://{YANDEX_FOLDER_ID}/aliceai-llm",
    input="Клиент спрашивает, где его заказ. Какие данные нужно уточнить?",
)
print(response.output[0].content[0].text)

Заголовок x-data-logging-enabled: false в примере не случаен. По документации AI Studio модели по умолчанию сохраняют все данные запросов, а с выключенным логированием содержимое не используется для улучшения сервиса. Если в запросах есть персональные данные клиентов, заголовок нужен в каждом вызове.

Адрес модели в AI Studio выглядит как gpt://<каталог>/<модель>: aliceai-llm, yandexgpt-5.1, qwen3.6-35b-a3b. Полный список и контекст каждой модели — на странице моделей.

Как подключить GigaChat API

  1. Заключите договор или примите счёт-оферту со Сбером. С 1 сентября 2026 года новые клиенты могут оплачивать модели на платформе cloud.ru, а пакеты на сайте разработчиков Сбера, по документации, покупают действующие клиенты. Условия для своей компании уточните при подключении.
  2. В личном кабинете получите ключ авторизации и выберите область доступа: GIGACHAT_API_CORP для оплаты по факту или GIGACHAT_API_B2B для пакетов.
  3. Установите корневой сертификат НУЦ Минцифры. Без него запросы падают с ошибкой проверки сертификата.
  4. Обменяйте ключ на токен доступа. Токен живёт 30 минут, поэтому в коде нужен механизм обновления.
curl -X POST https://ngw.devices.sberbank.ru:9443/api/v2/oauth \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -H "RqUID: $(uuidgen)" \
  -H "Authorization: Basic $GIGACHAT_AUTH_KEY" \
  -d "scope=GIGACHAT_API_CORP"
  1. Вызывайте модель. С 17 июля 2026 года основной адрес API https://api.giga.chat, старый gigachat.devices.sberbank.ru пока работает, но его выведут из эксплуатации. Через OpenAI SDK вызов выглядит так:
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=ACCESS_TOKEN, base_url="https://api.giga.chat/v1")
completion = client.chat.completions.create(
    model="GigaChat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Кратко перескажи условия возврата товара"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

Больше всего времени новички теряют на трёх вещах: названии модели в запросе, ключе и сертификате. Порядок получения токена описан на странице авторизации, лимиты потоков — на странице ограничений.

Что выбрать для своей задачи

Задача С чего начать сравнение
Агент поддержки с вызовами CRM Alice AI LLM и GigaChat 2 Max
Разбор заявок, классификация, извлечение полей GigaChat 2 Lite, Alice AI LLM Flash, Qwen3.6 35B
Ответы по базе знаний (RAG) Alice AI LLM или GigaChat 2 Max плюс эмбеддинги той же площадки
Длинные договоры и выгрузки целиком DeepSeek V4.1 Flash или Qwen3.6 35B в AI Studio
Скриншоты, фото документов, голосовые GigaChat 2 Max
Ночная обработка больших объёмов асинхронный режим GigaChat или AI Studio

Таблица подсказывает, с чего начать, но победителя не определяет. Его определяет проверка: 30–50 реальных вопросов ваших клиентов с правильными ответами, прогон через 2–3 модели с одинаковыми промптами и сравнение точности, вызовов инструментов, отказов и цены за диалог. Как собрать такой набор, мы разобрали в статье про evals для ИИ-проектов. Набор пригодится и через полгода, когда выйдет новая версия модели и захочется на неё перейти.

Площадку не обязательно выбирать навсегда. Если код агента написан через OpenAI-совместимый слой, сменить модель или держать две сразу — вопрос настройки, а не переписывания.

Персональные данные и 152-ФЗ

Обе площадки работают в России и продаются российскими юрлицами, поэтому с локализацией данных проблем нет. Остальное зависит от вас: отдельное согласие клиента, поручение на обработку, выключенное логирование запросов, срок хранения журналов агента. Подробно — в статье ИИ-агент под 152-ФЗ. Если данные нельзя отдавать даже в российское облако, остаётся локальная LLM на своём сервере.

Мы собираем агентов на обеих площадках и выбираем модель по проверке на данных клиента. Как это устроено в проекте, описано на странице разработки ИИ-агентов. Для поиска по внутренним документам есть отдельная услуга — ИИ-ассистент по документам.

FAQ

На 29 октября 2026 года GigaChat 2 Lite стоит 0,065 ₽, Pro — 0,5 ₽, Max — 0,65 ₽ за 1000 токенов с НДС, вход и выход по одной цене. Асинхронный режим вдвое дешевле. Минимальные расходы при оплате по факту составляют 600 ₽ в месяц, если сервисом пользовались.

YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,8 ₽ за 1000 токенов на входе и выходе. Основная модель AI Studio, Alice AI LLM, стоит 0,5 ₽ на входе и 1,2 ₽ на выходе, быстрая Alice AI LLM Flash — 0,1 и 0,2 ₽. Цены в рублях указаны с НДС.

Универсального ответа нет. GigaChat дешевле за токен и понимает изображения и аудио в одной модели. В Yandex AI Studio больше моделей под одним API и проще подключение. Решает проверка на ваших реальных вопросах: точность, вызовы инструментов и цена за диалог.

Да. Yandex AI Studio поддерживает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses API по адресу https://ai.api.cloud.yandex.net/v1. GigaChat совместим частично: через OpenAI SDK можно вызывать модели по адресу https://api.giga.chat/v1, но вместо постоянного ключа передаётся токен доступа на 30 минут.

У GigaChat 2 Lite, Pro и Max по 128 000 токенов. В AI Studio у Alice AI LLM 131 072 токена, у YandexGPT Pro 5.1 32 768, у Qwen3.6 35B 262 144, у DeepSeek V4.1 Flash около миллиона.

Источники